贝叶斯非参数推断在Stiefel流形上
摘要：Stiefel流形$V_{p,d}$ 是所有$d \times p$正交矩阵的空间，其中$d-1$维超球体和所有正交矩阵构成特殊情况。在建模位于Stiefel流形上的数据时，通常会使用参数分布，如矩阵Langevin分布；然而，模型错误说明是一个问题，因此需要非参数替代方法。目前的非参数方法是基于Frechet均值的。我们采用完全生成的非参数方法，依赖于混合参数核函数，如矩阵Langevin。所提出的核混合可以近似Stiefel流形上的大类分布，并且我们开发了后验一致性理论。虽然已经有研究开发了一般的后验一致性结果，但将这些结果扩展到这个特定的流形需要大量新的理论。我们利用一个临近地球物体的真实数据集来展示后验推断的应用。
作者：Lizhen Lin, Vinayak Rao and David B. Dunson
论文ID：1311.0907
分类：Computation
分类简称：stat.CO
提交时间：2014-07-04