频谱范围内使用具有对称非线性响应的神经元进行音素辨别
摘要：基于相对功率谱的简单前馈神经网络判别音素的能力。网络由两个具有对称非线性响应范围的神经元组成。神经元的输出随后馈入比较器。我们表明，通常这已足以实现数据的完全分离。我们将找到的识别器的性能与更通用的神经元进行比较。我们的结论是，通过转换为实值权重并没有取得多少成果。更有可能的是，增加神经元的数量和预处理输入将得到更好的识别结果。考虑的网络适用于硬件（神经形态）设计。其他优势包括可解释性、对未见数据的性能保证和低科尔莫哥洛夫复杂度。
作者：Ondrej Such, Ondrej Skvarek, Martin Klimo
论文ID：1311.0819
分类：Sound
分类简称：cs.SD
提交时间：2013-11-05