温度对媒介传播疾病的不确定性理解：贝叶斯方法
摘要：外在环境因素影响着许多生物的分布和种群动态，包括对人类健康和农业具有关注意义的昆虫。对于传媒的传染病，如疟疾，这一点尤为明显，疟疾是人类健康的主要死亡原因。理解环境和种群过程之间的机制联系对于预测气候变化对传播的影响以及制定有效的干预措施至关重要。衡量疾病传播强度的一个重要指标是繁殖数($R_0$)。然而，理解$R_0$和温度之间的机制联系可能很具有挑战性，因为可用于参数化的数据通常很差。为了解决这个问题，我们展示了贝叶斯方法如何帮助确定$R_0$组成部分的关键不确定性，以及这种不确定性如何传播到$R_0$的估计中。值得注意的是，我们发现不同的参数在不同的温度范围内支配不确定性：在15-25℃之间是叮咬率；在各温度下，尤其是在25-32℃之间是繁殖力；在20-30℃之间是死亡率；在大约15-16℃和33-35℃之间是寄生虫发育率。将实证研究集中在这些参数和相应的温度范围内是改善$R_0$估计的最有效方式。虽然我们关注的是疟疾，但我们的方法可以更普遍地应用于改进基于过程的模型，包括流行病学模型、生理定位模型和物种分布模型。
作者：Leah R. Johnson, Tal Ben-Horin, Kevin D. Lafferty, Amy McNally, Erin Mordecai, Krijn P. Paaijmans, Samraat Pawar, Sadie J. Ryan
论文ID：1310.5110
分类：Quantitative Methods
分类简称：q-bio.QM
提交时间：2015-03-31