非加性模型的依赖度量
摘要：基于copula，我们提出了一种新的统计依赖度量称为Copula Dependency Coefficient（CDC），用于两组变量。它对离群值具有鲁棒性，易于实施，功能强大且适用于高维变量。这些特性在许多应用中非常重要。实验结果表明，CDC可以检测加法模型和非加法模型中变量之间的依赖关系。
作者：Hangjin Jiang, Yiming Ding
论文ID：1310.1562
分类：Machine Learning
分类简称：stat.ML
提交时间：2018-03-28