估计二维重力反演中的正则化参数：以伊朗西北部的Safo锰矿为应用
摘要：使用最小支持稳定化器的Tikhonov正则化方法来研究重力数据的二维欠定反演。这种稳定化器产生具有非平滑特性的模型，对于识别具有尖锐边界的地质结构很有用。使用Tikhonov正则化的一个非常重要的方面是选择调节参数，以控制数据保真性和稳定化功能之间的权衡。考虑了L-curve和广义交叉验证技术，它们只需要观测误差的相对大小。这两个准则在迭代过程中都被应用，每次迭代都估计一个正则化参数的值。在合成但实际相关的例子中，两种情况下都成功确定了适当的正则化参数值。在地质情况允许的情况下，使用二维算法对地下进行建模比应用完整的三维方法更容易和高效。然后，由于问题规模不大，适合使用广义奇异值分解高效地解决问题。该方法应用于伊朗马库-撒福矿区采集的重力数据剖面，该矿区以锰矿石而闻名。所呈现的结果成功重建了地下来源的几何形状和密度分布。
作者：Saeed Vatankhah, Vahid E Ardestani and Rosemary A Renaut
论文ID：1310.0068
分类：Computational Engineering, Finance, and Science
分类简称：cs.CE
提交时间：2022-08-16