遍历随机算法与网络动力学
摘要：在网络上进行的算法和动态通常涉及随机化，随机化可能导致振荡的动态在确定性意义上无法收敛。在本文中，我们观察到这种不希望出现的特征在三个应用中存在，其中动态是规则同步动态的随机异步对应物。这三个应用是网络定位、PageRank计算和观点动态。受到它们的形式相似性的启发，我们在时间独立性和更新线性性的假设下证明了以下一般事实：如果预期动态是稳定的，并且收敛于原始同步动态的相同极限值，那么振荡是遍历的，并且可以通过时间平均来局部恢复所需的极限值。
作者：Chiara Ravazzi and Paolo Frasca and Roberto Tempo and Hideaki Ishii
论文ID：1309.1349
分类：Systems and Control
分类简称：cs.SY
提交时间：2013-12-17