线性随机系统的鲁棒L∞诱导去卷积滤波及其在故障重构中的应用
摘要：在不确定连续时间线性随机系统中，研究了稳定的鲁棒L∞-诱导去卷积滤波问题。系统的状态空间模型包含了与状态和输入相关的噪声和确定性参数的不确定性，这些不确定性存在于给定的多面体中。在存在与输入相关的噪声的情况下，根据Berman和Shaked（2010）中推导出的引起L∞范数的引理，我们通过线性矩阵不等式（LMIs）来解决二次框架下的去卷积问题。通过解耦了Lyapunov矩阵和系统矩阵之间的乘积项，获得了改进的L∞-诱导范数界引理，从而能够在去卷积滤波器设计中应用参数依赖稳定性的思想。所提出的理论被用于不确定线性随机系统中的传感器故障重构。通过两个数值例子展示了所提出设计方法的有效性和优势。
作者：Mehrdad Tabarraie
论文ID：1308.6432
分类：Systems and Control
分类简称：cs.SY
提交时间：2013-12-31