基于简单的首字母方法进行作者姓名消歧的准确性
摘要：基于创新性的解决方案，使用作者的姓和缩写的基本消岐方法的准确率足以满足特定目的。在五个不同学科的模拟数据集中，对简单的基于缩写的方法的准确性进行了实际估计，发现姓的首字母方法已经可以正确识别97％的作者。一种新的名字方法结合了首字母和全部缩写方法的特点，隐含地考虑到姓的频率和数据集的大小。这种混合方法通过比首字母方法减少了10-30％的错误识别作者的比例。
作者：Stav{s}a Milojevi''c
论文ID：1308.0749
分类：Digital Libraries
分类简称：cs.DL
提交时间：2013-08-06