“绩效矩阵的学术迹象：h指数和综合影响指标（I3）的数学综合”
摘要：h指数的九个自然类别可以表示为一个由三个向量构成的矩阵。这三个向量是：X=(X1, X2, X3) 表示在h-核心、h-尾部和未被引用的发表物的分布；Y=(Y1, Y2, Y3) 表示h-核心、h-尾部和所谓的“超过h-阈值”的引文的分布；Z=(Z1, Z2, Z3)= (Y1-X1, Y2-X2, Y3-X3)。矩阵V=(X,Y,Z)T 构建了一个学术成就的度量，其中九个数字都可以在不同维度上提供有意义的含义。这个矩阵的“学术追踪”tr(V)自然而然地产生，并通过总结和加权发表物和引文的累积来成为衡量总学术成就的独特指标。这个度量也可以用来将h指数和综合影响指标(I3)的优势结合成一个具有有意义数值解释的单一数字。我们举例说明了tr(V)在两个期刊集、两个大学以及我们自己作为两个个体作者的情况下的应用。
作者：Fred Y. Ye and Loet Leydesdorff
论文ID：1307.3616
分类：Digital Libraries
分类简称：cs.DL
提交时间：2013-07-16