粒子滤波中的路径存储
摘要：用于存储粒子滤波和序贯蒙特卡罗算法生成的路径的问题。它以$T + C N \log N$为期望内存成本提供了一个理论结果，其中$T$是时间范围，$N$是粒子数量，$C$是常数，以及一个高效的算法来实现这一目标。数值实验验证了理论结果和算法的准确性。
作者：Pierre E. Jacob (National University of Singapore) and Lawrence Murray (CSIRO Mathematics, Informatics & Statistics) and Sylvain Rubenthaler (Univ. Nice Sophia Antipolis)
论文ID：1307.3180
分类：Computation
分类简称：stat.CO
提交时间：2014-01-30