使用子集剖析确定结构可识别参数组合
摘要：确定参数识别性是动态系统模型参数估计成功的必要条件。参数识别性分析的主要组成部分是确定可识别参数组合，即不可识别参数之间的依赖的功能形式。可识别的组合可以帮助模型重新参数化，并确定哪些参数可以通过实验测量以恢复模型的识别性。已经开发了几种确定微分方程模型识别性的数值方法，但确定可识别组合的问题仍未完全解决。在本文中，我们提出了一种新的方法，该方法使用基于费舍尔信息矩阵的参数子集选择方法，结合轮廓似然，有效地估计可识别组合。我们在药物动力学、细胞生物学和生理学的几个示例模型上演示了这种方法。
作者：Marisa C. Eisenberg, Michael A. L. Hayashi
论文ID：1307.2298
分类：Quantitative Methods
分类简称：q-bio.QM
提交时间：2013-10-07