摘要：使用随机森林回归方法对差分进化算法的集成策略进行预测，从而确定最佳的差分进化策略。通过对文献中的五个著名函数进行优化，初步结果表明，使用随机森林回归方法的效果明显优于其他回归方法。
作者：Iztok Fister Jr., Iztok Fister, Janez Brest
论文ID：1307.0841
分类：Neural and Evolutionary Computing
分类简称：cs.NE
提交时间：2013-07-04
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