粒子群优化在海上重质油藏增强循环蒸汽驱提采中的应用
摘要：用三种不同的粒子群优化（PSO）算法，即经典PSO、高斯裸骨PSO和L''evy裸骨PSO，来优化一个大型重质油储层的最终油藏回收率。通过比较这些算法的收敛行为和最终优化结果来评估它们的性能。研究发现，总体上来说，这三种类型的PSO方法都能提高目标函数。经典PSO获得了最佳的目标函数结果，而另外两种方法则给出了类似的结果。高斯裸骨PSO可能会选择远离最优解的位置。L''evy裸骨PSO的收敛行为与经典PSO类似。对于该研究中探讨的特定优化问题来说，注入蒸汽的温度、注入气体中的CO2成分和气体注入速率对目标函数有更大的影响，而蒸汽注入速率和液体产量对目标函数的影响较小。
作者：Xiaolin Wang and Xun Qiu
论文ID：1306.4092
分类：Computational Engineering, Finance, and Science
分类简称：cs.CE
提交时间：2013-06-19