摘要：时间序列广泛收集和研究，以了解数据源的特征，例如趋势或频谱景观。频谱景观中的一些峰值对应于主导频率。这里的方法是经验性的：所有时间序列都是离散和有限的。内容：引言。1周期现象示例。2算法和库。3时间序列分析。4激光雷达数据中的主导频率。结论。参考文献。
作者：Rastislav Telgarsky
论文ID：1306.0103
分类：Numerical Analysis
分类简称：cs.NA
提交时间：2013-06-04
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