受免疫记忆启发的模体检测（JORS）
摘要：寻找数据中的模式或主题是许多研究者非常关注的领域。在本文中，我们介绍了一种新颖的免疫启发式模式识别工具——Motif Tracking Algorithm，该算法能够识别在时间序列数据中重复出现的长度可变的未知模式。该算法以中立的视角进行搜索，与所分析的数据和底层的模式无关。在本文中，我们通过将模式跟踪算法应用于两个工业数据集的模式搜索中来测试其灵活性。该算法能够在这两种情况下识别出一组有意义的模式，并讨论了这些模式的价值。
作者：William Wilson, Phil Birkin, Uwe Aickelin
论文ID：1305.7434
分类：Neural and Evolutionary Computing
分类简称：cs.NE
提交时间：2013-06-03