通过姓名识别个人基因组计划的参与者（一项重新识别实验）
摘要：将个人基因组项目中的姓名和联系信息与公开可用的个人资料进行关联。这些资料包含医学和基因组信息，包括有关药物、程序和疾病的详细信息，以及人口统计信息，如出生日期、性别和邮政编码。通过将人口统计信息与选民名单等公共记录进行关联，并在附带文件中搜索隐藏的姓名，我们成功地正确地识别了84%至97%的已提供姓名的个人资料。我们之所以能够了解他们的姓名，是基于他们的人口统计信息，而不是他们的DNA，这重新引起了一个可以轻而易举地被挫败并且不会造成研究价值的旧漏洞。因此，我们建议为人们提供技术上的解决方案，以了解他们的人口统计信息，以便做出更好的决策。
作者：Latanya Sweeney, Akua Abu and Julia Winn
论文ID：1304.7605
分类：Computers and Society
分类简称：cs.CY
提交时间：2013-04-30