基于软计算的微平面M4模型参数校准：方法和验证
摘要：混凝土的基于微平面概念的本构模型一再证明了其在材料和结构尺度上重现其非线性响应的能力。然而，该类模型的常规应用的主要障碍是通过宏观数据校准与微平面相关的常数。本文的目标是：(i)引入一种稳健的逆推算法的基本组成部分，用于确定Bazant和合作者提出的M4模型的主要参数，该算法基于级联人工神经网络，并通过进化算法进行训练；(ii)验证所提出的方法与代表性实验数据的一致性。所得结果表明，基于软计算的方法能够以与专家用户所获得的值相当的准确性提供所需的响应。
作者：A. Kucerova and M. Leps
论文ID：1304.6099
分类：Computational Engineering, Finance, and Science
分类简称：cs.CE
提交时间：2014-10-17