不完美电子显微图像的自动对齐用于神经重建
摘要：从动物中重建神经回路的最常用方法是将组织切割得非常薄，然后拍摄电子显微镜（EM）图像的马赛克。为了追踪不同图片和不同切片上的神经元，在同一切片中的其他图像之间以及上下切片之间，这些图像必须精确对齐。不幸的是，切片和成像过程并不理想——导致对齐困难的一些问题包括透镜畸变、成像过程中的组织收缩、切割组织中的撕裂和褶皱，以及灰尘和其他伪影。此外，数据集非常大（数十万张图像），每个图像必须与许多邻居对齐，因此该过程必须自动化且可靠。本文讨论了处理这些问题的方法，并提供数值结果描述所得到的对齐的准确性。
作者：Louis K. Scheffer, Bill Karsh, Shiv Vitaladevun
论文ID：1304.6034
分类：Quantitative Methods
分类简称：q-bio.QM
提交时间：2013-04-23