基于杰克逊学习风格分析器和专家系统的智能自适应网络导师模型
摘要：智能和基于网络的E-Learning是E-Learning中的重要领域之一。本文将智能和基于网络的E-Learning与专家系统技术相结合，以使用杰克逊模型来建模学习者的学习风格。它是智能的，因为它可以与学习者互动，并以教育学的视角向他们提供一些课题。该系统的学习过程如下。首先，它根据杰克逊学习风格分析问卷确定学习者的个体特征和学习风格。学习风格分析问卷是一种衡量学习风格个体差异的现代方法。然后获得学习者的模型，并由专家系统模拟器计划一个“预测”并评估他。如果学习者得分足够高，则会呈现相关概念。随后，系统通过一个“后测”对学习者进行评估。最后，基于尝试和错误，模型师会更新学习者的模型。该系统可以通过网络随时随地使用。它提高了学习表现，并具有高速、学习简便、成本低廉和ETEW可用的重要优势。
作者：Hossein Movafegh Ghadirli, Maryam Rastgarpour
论文ID：1304.4045
分类：Computers and Society
分类简称：cs.CY
提交时间：2013-04-16