带有分段常数输入的ARX模型的盲识别
摘要：失明系统辨识是一个难以求解的问题，没有进一步的假设，无法得到唯一的解决方案。在本文中，我们关注的是仅通过输出测量来识别ARX模型的任务。在识别在未知时间点开启和关闭的系统的任务驱动下，我们寻求一个分段常数输入和相应的ARX模型，以近似测量输出。我们将其表述为一个排名最小化问题，并提出一个松弛的凸形式来近似其解决方案。所提出的方法被用于建模电器能耗，并成为一个更大能源分流框架的一部分。代码将在网上提供。
作者：Henrik Ohlsson, Lillian Ratliff, Roy Dong and S. Shankar Sastry
论文ID：1303.6719
分类：Systems and Control
分类简称：cs.SY
提交时间：2013-03-28