随机生成最优饱和设计
摘要：搜索最优饱和设计的高效算法广泛可用。它们最大化给定的效率度量（如D-效应性）并提供最优设计。然而，它们不能保证emph{全局}最优设计。实际上，它们从一个初始随机设计开始并找到一个局部最优设计。如果初始设计被改变，找到的最优设计一般会有所不同。一个自然的问题出现了。我们应该停留在找到的设计，还是应该再次运行算法以寻找更好的设计？本文使用了最近的发现概率方法和软件来支持决定继续或停止采样。一个使用SAS编写的软件工具已经开发出来。
作者：Roberto Fontana
论文ID：1303.6529
分类：Computation
分类简称：stat.CO
提交时间：2013-03-29