F1000推荐作为研究评价的新数据源：与引用的比较
摘要：F1000对生物和医学研究进行发表后同行评审。F1000旨在推荐生物医学文献中的重要出版物，从这个角度来看，F1000可能是一个有趣的研究评估工具。通过将F1000推荐的完整数据库与科学文献数据库进行链接，我们能够对F1000推荐和引用进行全面比较。我们发现，大约2％的生物医学文献中的出版物至少收到一项F1000的推荐。推荐的出版物平均收到1.30个推荐，超过90％的推荐是在出版物出现半年后给出的。 F1000推荐和引用之间存在明显的相关性。然而，相关性相对较弱，至少弱于期刊影响因子和引用之间的相关性。需要进一步研究以确定评估出版物影响力时推荐和引用之间的差异的主要原因。
作者：Ludo Waltman and Rodrigo Costas
论文ID：1303.3875
分类：Digital Libraries
分类简称：cs.DL
提交时间：2013-03-18