基于物象的高对比度走时层析成像
摘要：高对比度、离散高速结构的旅行时间层析成像问题模拟属于离散的非线性逆问题，传统的基于网格的模型和迭代线性化最小二乘重建算法并不适用。这是因为在高对比度速度结构附近，旅行路径会发生明显变化，使得逆向计算旅行路径和推断路径上的速度更加困难。我们提出了一种基于模型的方法，使用预定义的基本对象来描述高速结构。与基于网格的模型相比，我们的方法的复杂度是对象数量的函数，而不是单元格数量的函数（通常非常大）。我们开发了一种新的重建算法，提供对高速结构在感兴趣区域中的任意一点出现的概率的估计。模拟结果显示，我们的方法可以有效地采样模型参数空间，并将模型参数映射到空间域中的高速结构中，生成一个表示不同区域中高速结构出现的"概率图"。我们展示了概率图不仅给出最优解的最高概率，还包括其他可能的模型。
作者：Yenting Lin and Antonio Ortega
论文ID：1303.3052
分类：Data Analysis, Statistics and Probability
分类简称：physics.data-an
提交时间：2017-07-07