基于粒子群理论和算术交叉的广义混合实数编码量子进化算法
摘要：广义混合实数编码量子进化算法（HRCQEA）被提出用于优化复杂函数以及组合优化。HRCQEA的主要思想是设计一种新的变异和交叉运算技术。利用PSO的进化方程，设计了单多基因变异（SMM），并在新的交叉运算中使用算术交叉（AC）的概念。在HRCQEA中，每个三倍体染色体代表一个粒子，并使用SMM和量子旋转门（QRG）来更新粒子的位置，从而在探索和开发之间保持平衡。交叉运算用于扩展搜索空间，爬山选择（HCS）和精英主义有助于加快收敛速度。在背包问题和五个高维度基准复杂函数上的模拟结果表明，HRCQEA在发现全局最优和收敛速度方面表现更好。
作者：Md. Amjad Hossain, Md. Kawser Hossain, and M.M.A. Hashem
论文ID：1303.1243
分类：Neural and Evolutionary Computing
分类简称：cs.NE
提交时间：2013-03-07