利用Minkowski函数对点模式集进行自动排序
摘要：用功能主成分分析（FPCA）应用于每个模式的近似闵可夫斯基函数，我们在这里介绍了一种将点模式集排序为空间同质组的数值过程。我们证明，当模式从类似过程中绘制时以及模式的二阶特征相同时，该过程能够正确地将模式集排序为相似的组。我们特别强调了这个例程，用于区分通过荧光标记的细胞膜蛋白的分子图案，这是一个研究复杂空间信号模式的研究复杂空间信号模式在人体免疫反应中占据重要地位的课题。
作者：Joshua Parker, Eilon Sherman, Matthias van de Raa, Devaraj van der Meer, Lawrence E. Samelson, and Wolfgang Losert
论文ID：1303.1121
分类：Data Analysis, Statistics and Probability
分类简称：physics.data-an
提交时间：2017-08-23