自适应哈密顿和黎曼多样体蒙特卡洛采样器
摘要：通过贝叶斯优化来调整基于哈密顿和黎曼流形哈密顿蒙特卡洛采样器中的参数，使采样器的参数能实现无限适应；我们展示了所得到的采样算法是遍历的，而且使用我们的自适应算法可以更容易地获得更高效的采样器，在某些情况下不需要更复杂的解决方案；这篇论文的目标是消除使用这些采样器在实践中的一个关键障碍。
作者：ziyu wang, Shakir Mohamed, Nando de Freitas
论文ID：1302.6182
分类：Computation
分类简称：stat.CO
提交时间：2013-02-26