日侧磁层三维人工神经网络模型
摘要：人工神经网络（ANN）从NeuroShell 2软件包中应用于建模靠近地球白昼磁隔面。模型数据集基于磁隔面的穿越和相应的小时平均太阳风等离子体和星际磁场测量。ANN模型以太阳风动态压力、星际磁场的Bz和By分量为依赖，表示白昼磁隔面的3D形状和大小。该模型首次能够描述磁穹和白昼磁隔面的全局不对称性在广泛的外部条件下的动态行为。通过量化的解析表达，轻微改变By绝对值与磁隔面大小的关系得到了定量的呈现。ANN模型显示了三个磁隔面动态的不同模式，由Bz分量控制：压力平衡模式（Bz>0 nT）、连接模式（0>Bz>-10 nT）和连接饱和模式（Bz<-10 nT）。通过对ANN模型获取的修正压力平衡方程，描述了太阳下点附近磁隔面动态的三种不同模式。
作者：A. V. Dmitriev and A. V. Suvorova
论文ID：1302.1704
分类：Space Physics
分类简称：physics.space-ph
提交时间：2013-02-08