基于忆阻器技术的环境模型比较蚂蚁启发式采集任务分配方法
摘要：使用Memristors来比较已知资源位置的已映射环境中的三种聚集技术。全域模型根据路径的模拟电阻来分配聚集者，能够有效提高总体效率并减少完全耗尽环境所需的时间，但仅在资源质量相似时效果良好。基于切叶蚁行为的叶切方法首先将所有聚集者分配给最好的资源，一旦资源耗尽，再使用全域模型将它们分散到其他资源中。叶切模型在短期内能够更好地增加资源输入，并且在更多样化的环境中比全域模型表现出更好的性能。实验表明，基于Memristor的聚集者模型提供了对代理控制的比较和实施的潜在方法。
作者：Ella Gale, Ben de Lacy Costello and Andrew Adamatzky
论文ID：1302.0797
分类：Neural and Evolutionary Computing
分类简称：cs.NE
提交时间：2013-02-05