无线交谈：个体移动与通信模式
摘要：人类流动性分析是社会科学中的重要问题，流动性数据是城市研究、地理学、交通和领土管理中最受追求的信息来源之一。在网络科学中，流动性研究在过去几年中变得流行起来，特别是使用移动手机位置数据。为了保护客户隐私，电信运营商提供的数据集经过匿名化处理。同时，数据集的规模往往使得计算所有观察到的轨迹变得非常困难和耗时。一个解决方案可能是对用户进行抽样。然而，没有关于移动用户的信息使得抽样变得微妙。一些研究人员从数据集中随机选择一部分用户。其他人试图优化这种方法，例如，仅考虑具有特定数量或频率的位置记录的用户。乍一看，第二种选择似乎更有效：拥有更多的个人轨迹可以使分析更加精确。然而，最常用的话单数据（通话详单记录）仅在通信时刻（通话、短信、数据连接）产生位置信息。由于这个事实，用户的流动性模式无法根据其通信模式精确构建。因此，从空间和时间尺度上来看，这些数据具有明显的缺陷。在本文中，我们提出估计用户通信和流动性之间的相关性，以更好地评估基于频率抽样的偏差。使用技术GSM网络数据（包括通信和独立的流动性记录），我们将分析通信和流动性模式之间的关系。
作者：Thomas Couronne, Zbigniew Smoreda, Ana-Maria Olteanu
论文ID：1301.6553
分类：Computers and Society
分类简称：cs.CY
提交时间：2013-01-29