使用q熵和多重分形随机行走对岩相物性量的非高斯效应
摘要：用Tsallis引入的熵和多重分层级联模型研究了地质系统，如石油储层。当出现非高斯性时，这是不确定性和相变的迹象，可能是存在石油储层的迹象。确定了描述系统在任何尺度上的两个重要参数：在熵中宣布的非高斯度$q$和解释系统临界行为的间歇性$\lambda^2$。存在一些岩石物理特征以表征储层，但与一起比较的比例信息的测量中仍有空缺。在本文中，我们比较了在不同尺度上三个选定指标中的非高斯性。本文研究的数量包括伽玛辐射（GR）、声音瞬时时间（DT）和中子孔隙度（NPHI）。观察到GR在所有尺度上具有一个尾部厚重的概率密度函数，这是系统中相变的迹象，表明高$q$和$\lambda^2$。这导致了有关该数量的有价值信息的有效性。NPHI显示了一个与尺度相关的概率密度函数，在大尺度上收敛于高斯分布。这表明在大尺度上存在分离和不相关的孔隙度。对于DT序列，所有尺度上的小$\lambda^2$和$q$是该数量中局部相关性的标志。
作者：Z. Koohi lai, S. Vasheghani Farahani, G. R. Jafari
论文ID：1301.4648
分类：Data Analysis, Statistics and Probability
分类简称：physics.data-an
提交时间：2019-11-12