估计Bernstein联合分布的EM算法
摘要：使用顺序统计量构建具有固定边际分布的多元分布的方法：基于Bernstein copula的有限混合分布表示。 提出了用于估计Bernstein copula的期望最大化（EM）算法，并证明了局部收敛性质。 此外，还提供了所提出的半参数估计器的渐近性质。 使用三个真实数据集和一个三维模拟数据集进行了说明性示例。 这些研究表明，Bernstein copula能够灵活地表示各种分布，并且所提出的EM算法对这些数据效果良好。
作者：Xiaoling Dou, Satoshi Kuriki, Gwo Dong Lin, Donald Richards
论文ID：1301.2677
分类：Computation
分类简称：stat.CO
提交时间：2014-01-16