生成具有多个阈值的高阶阈值函数
摘要：通过多阈值阈值函数实现给定的逻辑函数时，本文考虑的情况。在这种情况下，可以轻松地从多阈值阈值函数中获得常数函数，因此，我们可以展示可以优化一类高阶神经网络。我们首先提出了一种阈值函数的生成方法，该方法使用一个向量来确定线性可分函数与高阶阈值函数之间的边界。通过将此方法应用于高阶阈值函数，我们展示了可以轻松地获得具有与生成过程生成的阈值函数相同的权重但不同阈值的函数。我们还展示了可以在保持给定函数结构的同时扩展整个网络的阶数。
作者：Yukihiro Kamada, Kiyonori Miyasaki
论文ID：1301.0048
分类：Neural and Evolutionary Computing
分类简称：cs.NE
提交时间：2013-01-03