大规模在线购物行为研究
摘要：网络电子商务的持续增长引起了人们对在线消费者行为的广泛关注。随着在线购物的显著增长，更好地理解顾客可以有助于设计出更好的营销策略。虽然关于在线购物态度的研究已经广泛存在于文献中，但与在线购物相关的浏览习惯差异的研究却很少。本研究通过对88,637名用户的互联网浏览习惯和在线购物行为之间的关系进行大规模研究。为此，我们分析了亚马逊和沃尔玛这两个零售商的88,637名用户的数据，这些用户总共购买了超过一百万个产品。我们的结果表明，即使是粗粒度的互联网浏览行为也具有预测用户在线购买行为的能力。此外，我们还发现了一些令人惊讶的事实（例如，“昂贵的产品并不意味着购买的努力更多”）和一些预期的事实（例如，“用户对在线商店越忠诚，购物所花费的努力越少”）。鉴于缺乏大规模研究将在线浏览与在线购物行为联系起来，我们相信这项工作对从事相关领域工作的人们是具有普遍兴趣的。
作者：Soroosh Nalchigar and Ingmar Weber
论文ID：1212.5959
分类：Computers and Society
分类简称：cs.CY
提交时间：2012-12-27