使用伪集群选择和投票技术的在线论坛主题检索
摘要：线上论坛促进了网络上的知识寻求和分享。然而，由于信息过载，共享的知识没有充分利用。线程检索是一种克服信息过载的方法。在本文中，我们提出了一个模型，将两种现有方法结合起来：伪聚类选择和投票技术。在这两种方法中，检索系统首先对一系列消息进行评分，然后通过汇总评分的消息来对线程进行排序。它们在聚合的内容和方法上有所不同。伪聚类选择侧重于输入，而投票技术侧重于聚合方法。我们的组合模型注重输入和聚合方法。结果表明，一些组合模型在统计上优于基准方法。
作者：Ameer Tawfik Albaham, Naomie Salim
论文ID：1212.5590
分类：Information Retrieval
分类简称：cs.IR
提交时间：2012-12-27