室内采光预测新模型的开发：在CODYRUN软件中的整合与验证
摘要：室内采光值的确定在科学文献中存在许多模型。它们分为数值模型、简化模型和经验模型三类。然而，这些模型的每一类都不适用于每一个应用。实际上，数值模型需要很长的计算时间;简化模型的使用条件受到限制;实验模型不仅需要重要的财力资源，而且需要对实验设备（例如比例模型）以及位置的气候特征（例如现场实验）进行完全控制。在这篇文章中，建立了一种基于多个简化模型组合的新模型。我们的论文的独创性在于耦合了几个室内采光计算的简化模型。然后，验证了引入CODYRUN软件的模拟代码的准确性，以正确模拟室内照度。此外，该软件包含了一个建筑数值模拟代码，该代码由留尼汪大学能源与环境物理与数学工程实验室（P.I.M.E.N.T）开发。该软件最初专用于建筑物中的热、气流和水分现象，现已完善为计算室内采光。本文将介绍一种半详细方法的新模型和算法。为了验证集成模型的准确性，我们考虑了许多测试案例，包括分析、软件间比较和实验比较。为了证明新模型能够正确模拟照度的准确性，我们详细描述了在此研究论文中开发的软件和某地的主要测试结果之间的比较。还将定义一种新的统计指标来评估误差的范围，该指标被命名为RSD（软件可靠度度数）。
作者：Ali Hamada Fakra (PIMENT), Fr''ed''eric Miranville (PIMENT), Harry Boyer (PIMENT), St''ephane Guichard (PIMENT)
论文ID：1212.5253
分类：Computational Engineering, Finance, and Science
分类简称：cs.CE
提交时间：2012-12-26