基于核范数的知情源分离的凸形式

摘要:从单一的线性混合中分离音频源的问题的研究。目标是找到将单通道频谱图分解为与一定数量的源相关联的个体贡献之和。在本文中,我们考虑了一种在部分注释的输入频谱图上的知情源分离问题。我们提出了一个凸形式的公式,该公式依赖于核范数惩罚来诱导贡献的低秩。我们通过实验证明,用简单的子梯度方法求解这个模型在源分离质量和计算时间方面都优于之前介绍的非负矩阵分解(NMF)技术。

作者:Augustin Lef`evre, Franc{c}ois Glineur, and P.-A. Absil

论文ID:1212.3119

分类:Sound

分类简称:cs.SD

提交时间:2012-12-14

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