关于具有防御性抑制的可兴奋细胞自动机中的记忆和结构动力学
摘要：允许细胞之间的连接更新和短期记忆, 可能发现新的复杂时空动力学模式。通过添加记忆和动态拓扑状态更新规则, 我们创造了基本但非传统的神经元网络模型。本文展示了如何在自我抑制可激发的细胞自动机上实现这一目标。这些自动机模拟了高强度刺激引起的抑制现象: 当一个细胞有一个或两个兴奋邻居时,它会激发，否则细胞会保持休息状态。我们通过允许细胞具有几步记忆, 并根据细胞状态的不同来移除或生成相邻细胞之间的连接来修改自动机。
作者：Ramon Alonso-Sanz and Andrew Adamatzky
论文ID：1212.2821
分类：Cellular Automata and Lattice Gases
分类简称：nlin.CG
提交时间：2012-12-13