朝着图灵的A型非有序机器在非传统基质中的发展：分隔兴奋化学媒介中的动态表征
摘要：图灵提出了一种通用的表示方案，用于实现人工智能 - 无组织机器。值得注意的是，这些是一种离散动力系统的形式，但这样的表示方案仍然相对未被探索。此外，同时他也建议自然进化可能为搜索机制设计机器提供灵感，并指出受社会学习方面启发的机制可能会很有用。本文介绍了使用图灵的动力学表示方案和非传统基质 - 贝洛乌佐夫-札博廷斯基小泡网络的初步结果，该网络是通过基于模仿的文化方法设计的。图灵的表示方案还扩展到在循环网络的节点上包含更全面的布尔函数集合。
作者：Larry Bull, Julian Holley, Ben De Lacy Costello and Andrew Adamatzky
论文ID：1212.1344
分类：Emerging Technologies
分类简称：cs.ET
提交时间：2012-12-07