基于模糊分段常数物体模型的少视角单光子发射计算机断层扫描（SPECT）重建
摘要：少视角单光子发射计算机断层摄影（SPECT）重建的稀疏性算法被提出并进行了特征化。该算法将对象建模为分段恒定，并进行模糊处理。为了验证在无噪声情况下该算法是否能与真实对象接近，使用系统矩阵从一个假设符合这个模型的对象生成投影数据。通过蒙特卡洛模拟提供了更真实的数据，包括场景中平滑度的变化。在两个主要设计参数的调整范围内进行了重建。结果表明，在无噪声的仿真情况下，该算法能够恢复对象。虽然算法假设了特定的模糊模型，但结果表明，即使对象与假设的模糊模型不匹配，该算法可能仍能提供高重建精度。一般而言，模糊参数和TV加权参数的增加可以减少噪声和条纹伪影，但会降低空间分辨率。当视角数量从60减少到9时，使用该算法重建的图像的准确度变化不超过3％。总的来说，结果显示了稀疏性重建算法初步可行，对于少视角SPECT可能是有益的。
作者：Paul A Wolf, Jakob H J{o}rgensen, Taly G Schmidt, Emil Y Sidky
论文ID：1212.0747
分类：Medical Physics
分类简称：physics.med-ph
提交时间：2012-12-05