企业的自适应控制
摘要：现代人工智能的进步使得我们能够实施针对关键事件的适应算法（除了ERP）。生产的出现、新竞争商品的出现、合作伙伴财务状况的重大变化、汇率的根本性变化、海关和税法的变化、政治和能源危机，以及生态灾难等都可能导致企业利润的下降或破产。因此，有必要评估威胁的概率并采取预防措施。如果发生关键事件，必须评估恢复费用和可能的后果，并准备适当的建议。这是通过使用现代诊断、预测和决策制定方法以及推理引擎和语义分析来实现的。所使用的数学方法被称为自动适应算法。由于企业是一个复杂的系统，为了克服控制的复杂性，有必要应用语义表示。这些表示由事件、事实、人物、组织、商品、操作和自然语言脚本的描述形成。语义表示还能够表述真实问题并寻找解决这些问题的方法。
作者：Yuriy Ostapov
论文ID：1211.5890
分类：Computational Engineering, Finance, and Science
分类简称：cs.CE
提交时间：2012-11-27