基于未降采样小波包-感知滤波器组和独立分量分析的盲音源分离
摘要：盲音源分离的新方法：基于感知滤波器组和独立分量分析（ICA）并利用峭度准则，通过调整未降采样小波包分解（UWPD）树来设计感知滤波器组以符合心理声学模型的关键带特性。我们的方法将观测信号转换为适当的表示，利用UWPD和峭度最大化准则在一个新的预处理步骤中增加非高斯性，这是ICA的先决条件。通过在两个传感器上使用两个语音源的瞬时混合进行实验，所得结果表明，与FastICA和其他技术相比，提出的方法在盲音源分离方面取得了显著的改进。
作者：Ibrahim Missaoui and Zied Lachiri
论文ID：1210.3778
分类：Sound
分类简称：cs.SD
提交时间：2012-10-16