用INLA进行贝叶斯计算：新特性
摘要：INLA方法用于潜在高斯模型的近似贝叶斯推断已经证明在后验边际估计方面快速准确，并且通过R-INLA软件包在实践中具有很大价值。本文我们正式介绍了R-INLA软件包的新进展，并展示了这些特性如何极大地扩展了该接口可分析的模型范围。我们还讨论了R-INLA软件包中当前的默认方法，仅通过对超参数的联合后验分布进行少量评估即可近似计算超参数的后验边际，无需进行数值积分。
作者：Thiago G. Martins, Daniel Simpson, Finn Lindgren and H{aa}vard Rue
论文ID：1210.0333
分类：Computation
分类简称：stat.CO
提交时间：2013-02-21