隐马尔可夫模型下的存储工作负载建模：应用于闪存存储器
摘要：用于分析工作负载的技术，该技术可以处理操作类型的跟踪数据，并创建一个隐马尔可夫模型（HMM）来表示生成这些跟踪的工作负载。HMM可用于创建性能模型的代表性跟踪，如模拟器，避免了重复获取合适的跟踪的需要。它还可以直接估计马尔可夫调制到达过程的转换概率和速率，以作为Flash存储的分析性能模型的输入。通过将其自相关函数和其他统计数据与相应的监测时间序列进行比较，验证了从工业工作负载中获得的HMM。此外，通过数值示例来说明性能模型的应用。
作者：P. G. Harrison, S. K. Harrison, N. M. Patel and S. Zertal
论文ID：1209.3315
分类：Performance
分类简称：cs.PF
提交时间：2012-09-18