漏电积分-火神经元网络场电位的生物物理观察模型
摘要：一种生物物理学方法的神经网络活动的耦合作为由大脑皮层金字塔神经元的适当偶极子电流产生的结果比电流在细胞外液体中的电场。从单个金字塔神经元的简化三室模型出发，我们推导出一个观察模型，用于细胞外空间中的树突偶极子电流，并借此推导出贡献于神经群体的局部场电位的树突场潜力。这项工作符合了广泛采用的偶极子假设，该假设得到了对大脑皮层金字塔神经元周围树突场潜力的“开放场”配置的支持。我们的简化三室方案允许推导出漏电整合火模型的网络，这有助于与现有的神经网络和观测模型进行比较。特别地，通过数值模拟，我们将我们的方法与Mazzoni等人的临时模型进行了比较，并得出结论，我们的生物物理学方法取得了重大的改进。
作者：Peter beim Graben and Serafim Rodrigues
论文ID：1209.0426
分类：Neurons and Cognition
分类简称：q-bio.NC
提交时间：2013-01-10