一种识别水团的新方法——基于网络分析海洋观测点测量时间序列
摘要：对极地航道进行的统计学分析表明，水温和流速在不同时间尺度上变化。为了区分不同的空间流动模式，需要应对这个挑战。传统上，在极地航道中应用温度标准来识别水团，即具有相似起源的水体。通过插值，可以获得一个垂直纬向二维剖面，然后可以从中提取一个标量——在某一温度区间内的水体的假设区域。标量与速度的类似插值相结合，近似计算穿越航道的体积流量。然而，这种方法不仅计算量大，还包含许多假设前提。本研究提出了一种新的基于网络的方法来区分不同的流动模式，而不需要通过插值引入人为数据。这种新方法不仅能够重现已知的流动模式，而且还揭示了标准水团分析所不能捕捉到的地形特征。
作者：Florian Greil
论文ID：1208.4701
分类：Atmospheric and Oceanic Physics
分类简称：physics.ao-ph
提交时间：2012-08-24