学习神经圈网络中的稀疏信息
摘要：基于最近引入的二进制神经网络，提出了一个扩展思路，以便能够有效地学习大量稀疏信息，并具有高内存效率。从生物学和信息学的角度来看，这种新网络是有合理性的。详细介绍了学习和检索规则，并通过各种模拟结果进行了说明。
作者：Behrooz Kamary Aliabadi, Claude Berrou, Vincent Gripon and Xiaoran Jiang
论文ID：1208.4009
分类：Neural and Evolutionary Computing
分类简称：cs.NE
提交时间：2012-08-21