机会式传感器网络中的图形查询构建器用于发现传感器信息
摘要：传感器网络应用程序中的许多都是数据驱动型的。我们相信查询是发现传感器服务的首选方式。通常用户不知道可用的传感器。因此，用户需要在传感器网络上提出不同类型的查询来获取所需的信息。即使用户可能需要输入更复杂的查询，包括更高级别的聚合，并需要与系统进行更复杂的交互。由于用户没有对传感器数据或服务的先前知识，我们的目标是开发一个可视化查询界面，用户可以输入更加用户友好的查询，机器可以理解这些查询。在本文中，我们为用户开发了一个交互式可视化查询界面。为了实现这一目标，我们考虑了多种使用案例，并从其基于文本的格式中派生了查询的图形表示。我们通过从本体中提取类别、子类别和属性来为用户提供便利。为此，我们在用户界面中解析了OWL文件，并根据解析的信息用户构建可视化查询。随后，我们将可视化查询语言转换为SPARQL查询，这是一种机器可以理解的格式，帮助机器与底层技术进行通信。
作者：A.F.M. Sultanul Kabir and Mohammad Saiful Islam Mamun
论文ID：1208.3774
分类：Information Retrieval
分类简称：cs.IR
提交时间：2012-08-21