应激情况下使用线性技术和非线性技术进行情感识别系统的语音分析
摘要：识别语音中的强调语气对于识别个人情绪状态非常重要。这可以通过使用“线性技术”进行，该技术具有不同的参数，如音调、声道谱、共振峰频率、持续时间、MFCC等，这些参数用于从语音中提取特征。TEO-CB-Auto-Env是一种非线性特征提取方法。该方法在德国柏林工业大学的数据库上进行分析。在这里，情绪识别针对中立、快乐、恶心、悲伤、无聊和愤怒等不同情绪进行。情绪识别在测谎仪、数据库访问系统和军事上用于识别士兵战争期间的情绪识别。
作者：A. A. Khulage and Prof. B. V. Pathak
论文ID：1207.5104
分类：Sound
分类简称：cs.SD
提交时间：2012-07-24