超越体验抽样：借助技术辅助重构评估个人信息学
摘要：体验抽样一直被认为是现场测量的黄金标准，然而，付出的代价是给参与者带来很大的负担。本文提出了技术辅助重构(TAR)的方法论方法，该方法将用户行为的被动记录与使用这些数据来辅助重构行为和经验相结合。通过一系列最近和正在进行的项目，我们将讨论TAR如何用于个人信息系统的评估，但同时，个人信息领域的思想如何有助于开发新的现场评估方法。
作者：Evangelos Karapanos
论文ID：1207.1821
分类：Human-Computer Interaction
分类简称：cs.HC
提交时间：2012-07-10