一种用于稀疏重建的快速非高斯贝叶斯匹配追踪方法
摘要：一种使用贝叶斯方法的快速匹配追踪方法用于稀疏信号恢复。该方法被称为nGpFBMP，即使信号的先验是非高斯或未知的，也可以进行稀疏信号的贝叶斯估计。该方法不依赖信号统计学，利用加性噪声的先验统计信息和信号的稀疏率，如果这些信息不可得，也可以从数据中轻松估计。nGpFBMP利用贪婪方法和其度量的顺序递归更新，找到最显著的稀疏支撑，并确定稀疏信号的近似最小均方误差（MMSE）估计。模拟结果证明了我们提出的估计器的能力和鲁棒性。
作者：Mudassir Masood and Tareq Al-Naffouri
论文ID：1206.4208
分类：Other Statistics
分类简称：stat.OT
提交时间：2012-06-20